Vybrané statistické postupy pro porovnání metod v klinické diagnostice
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62157124%3A16270%2F24%3A43881530" target="_blank" >RIV/62157124:16270/24:43881530 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://cit.vfu.cz/welfare/Proceedings2024.pdf" target="_blank" >https://cit.vfu.cz/welfare/Proceedings2024.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Vybrané statistické postupy pro porovnání metod v klinické diagnostice
Popis výsledku v původním jazyce
Klinické laboratoře často stojí před úkolem vyhodnotit, zda existuje shoda mezi dvěma měřícími metodami. Pro posouzení míry shody dvou klinických-analytických metod existuje celá řada postupů. Jednou z cest porovnání metod je regresní analýza s využitím metody Passing-Bablok, která představuje robustní, neparametrickou regresní statistickou metodu, která nevyžaduje splnění podmínky normality dat a není citlivá na odlehlé hodnoty. Systematické vychýlení výsledků dvou porovnávaných metod lze také vyhodnotit metodou Bland-Altman, která je založená na vyhodnocení průměrného rozdílu mezi kvantitativními měřeními získanými dvěma metodami a stanovení tzv. limitů shody, do kterého spadá 95 % rozdílů těchto měření. Další možností, jak můžeme porovnat dvě diagnostické metody je tzv. Cohenův koeficient kappa, který koriguje pozorovanou míru shody na pravděpodobnost, že shoda je způsobena náhodou. V klinické diagnostice lze koeficient využít všude tam, kde potřebujeme ověřit, zda a do jaké míry existuje shoda mezi dvěma metodami na rozdělení výsledků dle nějaké konkrétná hranice.
Název v anglickém jazyce
Selected statistical methods for method comparison in clinical diagnostics
Popis výsledku anglicky
Clinical laboratories are often faced with the challenge of evaluating whether there is agreement between two measurement methods. There are a number of procedures for assessing the degree of agreement between two clinical-analytical methods. One way of comparing methods is regression analysis using the Passing-Bablok method, which is a robust, nonparametric regression statistical method that does not require the data to satisfy the normality condition and is not sensitive to outliers. The systematic bias of the results of the two methods being compared can also be evaluated using the Bland-Altman method, which is based on the evaluation of the average difference between the quantitative measurements obtained by the two methods and the determination of the limits of agreement, within which 95% of the differences between these measurements fall. Another way in which we can compare two diagnostic methods is the Cohen's kappa coefficient, which corrects the observed agreement rate for the probability that the agreement is due to chance. In clinical diagnostics, the coefficient can be used wherever we need to verify whether and to what extent there is agreement between two methods on a distribution of results according to some particular threshold.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
40301 - Veterinary science
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Ochrana zvířat a welfare 2024: Sborník příspěvků
ISBN
978-80-7305-958-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
522-526
Název nakladatele
Veterinární univerzita Brno
Místo vydání
Brno
Místo konání akce
Brno
Datum konání akce
3. 10. 2024
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—