Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Generalized model of hydrocarbons pyrolysisi using automated reactions network generation.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62243136%3A_____%2F13%3AMSMT17CL" target="_blank" >RIV/62243136:_____/13:MSMT17CL - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1021/ie4006657" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1021/ie4006657</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1021/ie4006657" target="_blank" >10.1021/ie4006657</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Generalized model of hydrocarbons pyrolysisi using automated reactions network generation.

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A computer program for the automated generation of steam-cracking reactions network (RNG) was developed. The RNG algorithms are based on graph theory tools. Kinetic parameters ofgenerated reaction steps are derived using the information about the structure in the neighborhood of the reaction center by the developed group contribution method. Total radical activity in reaction mixture is assumed being stationary along the reactor. A method for estimating this activity in dependence on reactant structureand reaction conditions was also developed. Group contribution parameters were optimized using the results of laboratory experiments involving several pure hydrocarbons (n-alkanes, i-alkanes, cycloalkanes). The laboratory pyrolysis reactor was close to isobaric with plug-flow and specified temperature profile. Results of optimized model were in good agreement with experimental data obtained on laboratory pyrolysis reactor.

  • Název v anglickém jazyce

    Generalized model of hydrocarbons pyrolysisi using automated reactions network generation.

  • Popis výsledku anglicky

    A computer program for the automated generation of steam-cracking reactions network (RNG) was developed. The RNG algorithms are based on graph theory tools. Kinetic parameters ofgenerated reaction steps are derived using the information about the structure in the neighborhood of the reaction center by the developed group contribution method. Total radical activity in reaction mixture is assumed being stationary along the reactor. A method for estimating this activity in dependence on reactant structureand reaction conditions was also developed. Group contribution parameters were optimized using the results of laboratory experiments involving several pure hydrocarbons (n-alkanes, i-alkanes, cycloalkanes). The laboratory pyrolysis reactor was close to isobaric with plug-flow and specified temperature profile. Results of optimized model were in good agreement with experimental data obtained on laboratory pyrolysis reactor.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    CI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED2.1.00%2F03.0071" target="_blank" >ED2.1.00/03.0071: Unipetrol výzkumně vzdělávací centrum</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    INDUSTRIAL & ENGINEERING CHEMISTRY RESEARCH

  • ISSN

    0888-5885

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    52

  • Číslo periodika v rámci svazku

    44

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    15407-15416

  • Kód UT WoS článku

    000326774700021

  • EID výsledku v databázi Scopus