Odhady AUC a jejich testy významnosti.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F03%3A00000459" target="_blank" >RIV/62690094:18450/03:00000459 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Odhady AUC a jejich testy významnosti.
Popis výsledku v původním jazyce
AUC (plocha pod křivkou ROC) má využití pro odhad a porovnání přesnosti klasifikačních modelů při diskriminaci mezi dvěma skupinami. Článek se zabývá problematikou odhadu AUC a testů významnosti pro závislá data, když porovnávané modely jsou sestaveny pomocí stejné množiny prvků. Na příkladu predikce splácení úvěrů pro data hypotetické banky jsou prezentovány možnosti využití popsaných metod.
Název v anglickém jazyce
AUC Estimates and Their Tests of Significance
Popis výsledku anglicky
Receiver Operating Characteristic (ROC) is possible to use for description and comparison the performance of different classification algorithms mainly when conditions (costs ratio and trade-off between probabilities of groups) are changing. This paper describes different estimates of area AUC under ROC. The overview of software tools for ROC and AUC computations is given here. Different models for prediction of bad and good loans are compared (data for simulated bank). The ROC curves of different models were derived from the same cases then their AUC are not independent. This fact is necessary to consider for testing the hypotheses about AUC.

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)