Utilization of C# Neural Networks Library in Industry Applications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F11%3A43865409" target="_blank" >RIV/62690094:18450/11:43865409 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-22729-5_6" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-22729-5_6</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22729-5_6" target="_blank" >10.1007/978-3-642-22729-5_6</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Utilization of C# Neural Networks Library in Industry Applications
Popis výsledku v původním jazyce
Paper deals with a development of an application which classifies data that are obtained within industrial processes. Data used in this project was received during measurement of material diagnostics and its structural defects. Core of developed application is based on neural networks design, which is capable to classify whether the material has defect or not. Before classification itself it is necessary to set structural parameters of the neural network to obtain a good quality results. Afterwards application outputs are compared with outputs from Statistica programme, which is also used for classification purposes.
Název v anglickém jazyce
Utilization of C# Neural Networks Library in Industry Applications
Popis výsledku anglicky
Paper deals with a development of an application which classifies data that are obtained within industrial processes. Data used in this project was received during measurement of material diagnostics and its structural defects. Core of developed application is based on neural networks design, which is capable to classify whether the material has defect or not. Before classification itself it is necessary to set structural parameters of the neural network to obtain a good quality results. Afterwards application outputs are compared with outputs from Statistica programme, which is also used for classification purposes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GAP403%2F10%2F1310" target="_blank" >GAP403/10/1310: SMEW - Inteligentní prostředí na pracovištích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
e-Technologies and networks for development (ICeND 2011)
ISBN
978-3-642-22728-8
ISSN
1865-0929
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
61-72
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Heidelberg
Místo konání akce
Dar-es-Salam, TANZANIA
Datum konání akce
3. 8. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000296263100006