Adaptive Learning System for Flow Control
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F12%3A50000507" target="_blank" >RIV/62690094:18450/12:50000507 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Adaptive Learning System for Flow Control
Popis výsledku v původním jazyce
The computer network flow control problem has been a recurring theme for long time. The main objective has always been to use network resources efficiently where to prevent the data packet loss, which requires retransmission of the lost information. Thisarticle presents the theoretical background necessary to understand the flow control, the existing research in this area and a theoretical background of the intelligent systems and the neural networks. The MF-ARTMAP neural network is introduced, which fulfill the conditions of adaptive learning systems. Experiment for usage of the MF-ARTMAP ANN as adaptive learning system for congestion control is proposed.
Název v anglickém jazyce
Adaptive Learning System for Flow Control
Popis výsledku anglicky
The computer network flow control problem has been a recurring theme for long time. The main objective has always been to use network resources efficiently where to prevent the data packet loss, which requires retransmission of the lost information. Thisarticle presents the theoretical background necessary to understand the flow control, the existing research in this area and a theoretical background of the intelligent systems and the neural networks. The MF-ARTMAP neural network is introduced, which fulfill the conditions of adaptive learning systems. Experiment for usage of the MF-ARTMAP ANN as adaptive learning system for congestion control is proposed.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
O - Projekt operacniho programu
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Applied informatics and computing theory (AICT 12)
ISBN
978-1-61804-130-2
ISSN
1790-5109
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
299-304
Název nakladatele
World scientific and engineering academy and society
Místo vydání
Athens
Místo konání akce
Barcelona
Datum konání akce
17. 10. 2012
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—