Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Eigenspace structure of a max-drast fuzzy matrix

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F14%3A50002399" target="_blank" >RIV/62690094:18450/14:50002399 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2013.10.008" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2013.10.008</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2013.10.008" target="_blank" >10.1016/j.fss.2013.10.008</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Eigenspace structure of a max-drast fuzzy matrix

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The structure of the eigenspace of a given fuzzy matrix is considered in a specific max-t-norm algebra, called max-drast algebra, where the least t-norm (often called drastic) is used. Necessary and sufficient conditions are presented under which the monotone eigenspace (the set of all monotone eigenvectors) of a given matrix is non-empty and, in the positive case, the structure of the monotone eigenspace is described. These structural results are then extended to the whole eigenspace using permutationsof rows and columns. The work is a follow up to earlier works of the authors in which the eigenspace of a max?min fuzzy matrix and/or the eigenspace of a max-Łukasiewicz fuzzy matrix has been described as a union of intervals.

  • Název v anglickém jazyce

    Eigenspace structure of a max-drast fuzzy matrix

  • Popis výsledku anglicky

    The structure of the eigenspace of a given fuzzy matrix is considered in a specific max-t-norm algebra, called max-drast algebra, where the least t-norm (often called drastic) is used. Necessary and sufficient conditions are presented under which the monotone eigenspace (the set of all monotone eigenvectors) of a given matrix is non-empty and, in the positive case, the structure of the monotone eigenspace is described. These structural results are then extended to the whole eigenspace using permutationsof rows and columns. The work is a follow up to earlier works of the authors in which the eigenspace of a max?min fuzzy matrix and/or the eigenspace of a max-Łukasiewicz fuzzy matrix has been described as a union of intervals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0405" target="_blank" >GA402/09/0405: Rozvoj nestandardních optimalizačních metod a jejich aplikace v ekonomii a managementu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fuzzy sets and systems

  • ISSN

    0165-0114

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    249

  • Číslo periodika v rámci svazku

    16.8.2014

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    14

  • Strana od-do

    100-113

  • Kód UT WoS článku

    000338391900006

  • EID výsledku v databázi Scopus