Consistency of expert-based preference matrices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F14%3A50002683" target="_blank" >RIV/62690094:18450/14:50002683 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Consistency of expert-based preference matrices
Popis výsledku v původním jazyce
In AHP approach to multi-criteria decision problem, the relative importance of alternatives is computed from preference matrices, which mostly come from experience and can possibly be inconsistent. The cyclic inconsistency of a preference matrix should be removed and a cyclic consistent approximation of the expert-based matrix should be found before a relevant preference order of alternatives can be computed. Then the preference matrix values can be further modified to get a fully consistent preferenceapproximation and the exact preference values of the alternatives. Efficient algorithm for a consistent approximation of a given preference matrix is described in this paper. The method can also be used for processing preference matrices with missing data. The work of the algorithm is illustrated by numerical examples.
Název v anglickém jazyce
Consistency of expert-based preference matrices
Popis výsledku anglicky
In AHP approach to multi-criteria decision problem, the relative importance of alternatives is computed from preference matrices, which mostly come from experience and can possibly be inconsistent. The cyclic inconsistency of a preference matrix should be removed and a cyclic consistent approximation of the expert-based matrix should be found before a relevant preference order of alternatives can be computed. Then the preference matrix values can be further modified to get a fully consistent preferenceapproximation and the exact preference values of the alternatives. Efficient algorithm for a consistent approximation of a given preference matrix is described in this paper. The method can also be used for processing preference matrices with missing data. The work of the algorithm is illustrated by numerical examples.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA14-02424S" target="_blank" >GA14-02424S: Metody operačního výzkumu pro podporu rozhodování v podmínkách neurčitosti</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
International symposium on the analytic hierarchy process
ISBN
—
ISSN
1556-830X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
1-8
Název nakladatele
Creative decisions foundation
Místo vydání
Pittsburgh
Místo konání akce
Washington, DC
Datum konání akce
29. 6. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—