Artificial Neural Networks in Biomedicine Applications

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F15%3A50002931" target="_blank" >RIV/62690094:18450/15:50002931 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11104-9_16" target="_blank" >http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-11104-9_16</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11104-9_16" target="_blank" >10.1007/978-3-319-11104-9_16</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Artificial Neural Networks in Biomedicine Applications

Popis výsledku v původním jazyce

This paper reviews artificial neural networks (ANN) and their use in various disciplines, especially medicine and biomedicine. As these are progressively evolving fields of knowledge, modern methods such as ANN help to process information in order to extract positive contribution to the development of human knowledge. The article illuminates this information processing in case of artificial neural neurons and presents learning algorithms for ANN. Finally, current usage is reviewed with special impact ondrug desigh and development and application in biomedicine.

Název v anglickém jazyce

Artificial Neural Networks in Biomedicine Applications

Popis výsledku anglicky

This paper reviews artificial neural networks (ANN) and their use in various disciplines, especially medicine and biomedicine. As these are progressively evolving fields of knowledge, modern methods such as ANN help to process information in order to extract positive contribution to the development of human knowledge. The article illuminates this information processing in case of artificial neural neurons and presents learning algorithms for ANN. Finally, current usage is reviewed with special impact ondrug desigh and development and application in biomedicine.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computer engineering and networks (CENet2014)

ISBN

978-3-319-11103-2

ISSN

1876-1100

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

133-139

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Shanghai, China

Datum konání akce

19. 7. 2014

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—