Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Exploration of Natural Immune System for Multi-Agent Coalition Formation

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F15%3A50003437" target="_blank" >RIV/62690094:18450/15:50003437 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.arpnjournals.com/jeas/volume_02_2015.htm" target="_blank" >http://www.arpnjournals.com/jeas/volume_02_2015.htm</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Exploration of Natural Immune System for Multi-Agent Coalition Formation

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Coalition formation is used for cooperation of intelligent agents in the multi-agent systems. Coalition is composed of homogeneous or heterogeneous agents able to effectively solve complex problems requiring decomposition of the task into the subtasks. Various approaches can be used for multi-agent coalition formation, e.g. game theory, dynamic programming, graph theory or genetic algorithms. Natural immune system is complex system containing compartments where processes similar to the coalition formation appear. The paper identifies actual problems in multi-agent coalition formation and investigates properties and mechanisms of natural immune system as the source of inspiration for solving some of these problems. The paper establishes next steps in the research of multi-agent coalition formation with the aid of metaphors based on the behaviour of the natural immune system and principles of artificial immune systems.

  • Název v anglickém jazyce

    Exploration of Natural Immune System for Multi-Agent Coalition Formation

  • Popis výsledku anglicky

    Coalition formation is used for cooperation of intelligent agents in the multi-agent systems. Coalition is composed of homogeneous or heterogeneous agents able to effectively solve complex problems requiring decomposition of the task into the subtasks. Various approaches can be used for multi-agent coalition formation, e.g. game theory, dynamic programming, graph theory or genetic algorithms. Natural immune system is complex system containing compartments where processes similar to the coalition formation appear. The paper identifies actual problems in multi-agent coalition formation and investigates properties and mechanisms of natural immune system as the source of inspiration for solving some of these problems. The paper establishes next steps in the research of multi-agent coalition formation with the aid of metaphors based on the behaviour of the natural immune system and principles of artificial immune systems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/EE2.3.30.0052" target="_blank" >EE2.3.30.0052: Rozvoj výzkumu a vývoje na Univerzitě Hradec Králové za účasti postdoktorandů</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    ARPN journal of engineering and applied sciences

  • ISSN

    1819-6608

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    10

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    PK - Pákistánská islámská republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    626-632

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus