Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Usage of The Agent Modeling Language for Modeling Complexity of The Immune System

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F15%3A50003438" target="_blank" >RIV/62690094:18450/15:50003438 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16211-9_33" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16211-9_33</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16211-9_33" target="_blank" >10.1007/978-3-319-16211-9_33</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Usage of The Agent Modeling Language for Modeling Complexity of The Immune System

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Immune system is complex system which is composed of thousands entities interacting with each other. If we want to understand the immune system behavior, we can use the bottom-up approach investigating interactions occurring in the low-levels (e. g. molecular level) where particular biological entities exist. Multi-agent systems are bottom-up approach used for exploration of the immunity, but the complexity complicates clarifying immune processes. The paper investigates the Agent Modeling Language (AML) for conceptual modeling of particular immune properties and processes. T-cell dependent B-cell activation is used as the case study for finding out if the language can offer value added for conceptual modeling in computational immunology.

  • Název v anglickém jazyce

    Usage of The Agent Modeling Language for Modeling Complexity of The Immune System

  • Popis výsledku anglicky

    Immune system is complex system which is composed of thousands entities interacting with each other. If we want to understand the immune system behavior, we can use the bottom-up approach investigating interactions occurring in the low-levels (e. g. molecular level) where particular biological entities exist. Multi-agent systems are bottom-up approach used for exploration of the immunity, but the complexity complicates clarifying immune processes. The paper investigates the Agent Modeling Language (AML) for conceptual modeling of particular immune properties and processes. T-cell dependent B-cell activation is used as the case study for finding out if the language can offer value added for conceptual modeling in computational immunology.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Studies in computational intelligence

  • ISBN

    978-3-319-16210-2

  • ISSN

    1860-949X

  • e-ISSN

    1860-9503

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

    323-332

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Heidelberg

  • Místo konání akce

    Bali

  • Datum konání akce

    23. 3. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000378038200033