Virtual road condition prediction through license plates in 3D simulation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F16%3A50005013" target="_blank" >RIV/62690094:18450/16:50005013 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45243-2_25" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45243-2_25</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-45243-2_25" target="_blank" >10.1007/978-3-319-45243-2_25</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Virtual road condition prediction through license plates in 3D simulation

Popis výsledku v původním jazyce

Predicting the road conditions lie curves, slopes, hills, helps drivers react faster to avoid possible collisions in hypovigilance and besides, this kind of driver assistance system is more crucial for intelligent vehicles. Even though there are many radar, wifi, infrared systems and devices, what we propose in this paper is a monocular license plate segmentation to foresee the road ahead while cruising behind a blinding vehicle. License plates in the precalibrated images from 3D simulation are segmented and analyzed to identify the front car's angle of repose. Therefore the angles of the road are estimated frame by frame with calculated distances for prediction of the virtual road.

Název v anglickém jazyce

Virtual road condition prediction through license plates in 3D simulation

Popis výsledku anglicky

Predicting the road conditions lie curves, slopes, hills, helps drivers react faster to avoid possible collisions in hypovigilance and besides, this kind of driver assistance system is more crucial for intelligent vehicles. Even though there are many radar, wifi, infrared systems and devices, what we propose in this paper is a monocular license plate segmentation to foresee the road ahead while cruising behind a blinding vehicle. License plates in the precalibrated images from 3D simulation are segmented and analyzed to identify the front car's angle of repose. Therefore the angles of the road are estimated frame by frame with calculated distances for prediction of the virtual road.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Computational collective intelligence (ICCCI 2016)

ISBN

978-3-319-45242-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

269-278

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Chalkidiki, Greece

Datum konání akce

28. 9. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000387734300025