Superficial dorsal hand vein estimation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F17%3A50013627" target="_blank" >RIV/62690094:18450/17:50013627 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-56148-6_36" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-56148-6_36</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-56148-6_36" target="_blank" >10.1007/978-3-319-56148-6_36</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Superficial dorsal hand vein estimation
Popis výsledku v původním jazyce
Dorsal hand thermograms give crucial information about the temperature differences and radiation intensity so that it is possible to extract and estimate the hand veins through thermal images depending on how they were colorized. Similar with the finger veins and finger prints, the hand veins represent one of the characteristics of individuals as a unique trait in biometrics and bioinformatics. Although the hand vein identification systems are mostly based on various special equipment and illumination techniques, the dorsal hand veins could easily be recognized by thermal cameras. Therefore in this paper we propose a hand vein estimation and projection methodology for dorsal hand thermograms using anisotropic diffusion and maximum curvature method.
Název v anglickém jazyce
Superficial dorsal hand vein estimation
Popis výsledku anglicky
Dorsal hand thermograms give crucial information about the temperature differences and radiation intensity so that it is possible to extract and estimate the hand veins through thermal images depending on how they were colorized. Similar with the finger veins and finger prints, the hand veins represent one of the characteristics of individuals as a unique trait in biometrics and bioinformatics. Although the hand vein identification systems are mostly based on various special equipment and illumination techniques, the dorsal hand veins could easily be recognized by thermal cameras. Therefore in this paper we propose a hand vein estimation and projection methodology for dorsal hand thermograms using anisotropic diffusion and maximum curvature method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Springer LNCS
ISBN
978-3-319-56147-9
ISSN
0302-9743
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
408-418
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Granada; Spain
Datum konání akce
26. 4. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—