Computational Linguistics and Its Implementation in e-Learning Platforms
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F19%3A50015868" target="_blank" >RIV/62690094:18450/19:50015868 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29374-1_51" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29374-1_51</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-29374-1_51" target="_blank" >10.1007/978-3-030-29374-1_51</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Computational Linguistics and Its Implementation in e-Learning Platforms
Popis výsledku v původním jazyce
We have experienced in the past few years massive use of various kinds of e-Learning methodology, such as m-learning and blended learning etc. Despite this ubiquitous implementation of these modern approaches, we still lack their proper use regarding their full exploitation in the virtual learning environment. M-learning platforms are ubiquitous, however, they lack the potential which is given to us from computational linguistics, deep learning, and artificial intelligence. The paper attempts to highlight this fact and brings this neglected topic to the attention of the creators and designers of these mobile apps because their potential is much greater and we should put our undivided attention to this issue if we want to improve the technology which we use.
Název v anglickém jazyce
Computational Linguistics and Its Implementation in e-Learning Platforms
Popis výsledku anglicky
We have experienced in the past few years massive use of various kinds of e-Learning methodology, such as m-learning and blended learning etc. Despite this ubiquitous implementation of these modern approaches, we still lack their proper use regarding their full exploitation in the virtual learning environment. M-learning platforms are ubiquitous, however, they lack the potential which is given to us from computational linguistics, deep learning, and artificial intelligence. The paper attempts to highlight this fact and brings this neglected topic to the attention of the creators and designers of these mobile apps because their potential is much greater and we should put our undivided attention to this issue if we want to improve the technology which we use.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
60203 - Linguistics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
ISBN
978-3-030-29373-4
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
634-640
Název nakladatele
Springer Nature
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Trondheim
Datum konání akce
18. 9. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—