Výuka statistiky pro informatiku a management v éře datové vědy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F19%3A50016786" target="_blank" >RIV/62690094:18450/19:50016786 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.statspol.cz/wp-content/uploads/2020/04/IB_4_2019.pdf" target="_blank" >https://www.statspol.cz/wp-content/uploads/2020/04/IB_4_2019.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.5300/IB" target="_blank" >10.5300/IB</a>

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Výuka statistiky pro informatiku a management v éře datové vědy

Popis výsledku v původním jazyce

Technologie zvyšují nároky na znalosti absolventù v informatických a manažersko-informatických oborech. Rozšiřuje se spektrum datových typù, které se analyzují. Zvyšuje se rozsah datových souborù, řeší se nové typy problémù. Jsou nové možnosti vizualizace dat i výsledkù z nich získaných, zkracuje se doba mezi záznamem dat a prezentováním výsledkù, sofwarové produkty často automatizují kroky od získání dat po návrhy využití výsledkù. Změny souvisí s většími nároky na znalosti statistiky. Analýza dat je často spojená s novými typy statistických problémù, které je vhodné nově zařadit nebo zdùraznit ve výuce statistiky. Příspěvek vychází z přehledu vývoje datové vědy, souvisejících typù úloh a popisuje návrh změn v sylabech výuky statistiky pro obory aplikovaná informatika a informaèní management na Fakultì informatiky a managementu Univerzity Hradec Králové.

Název v anglickém jazyce

Statistics in Informatics and Management Education in the Data Science Era

Popis výsledku anglicky

Outstanding progress in technology, mainly in programming languages, visualization techniques, and communication tools resulted in increased popularity of Data Science field. This multidisciplinary field is closely related to statistics. The paper starts with mentioning some important changes in technology which influenced the practice of data analysis and contributed to data driven and model driven approaches to decision support. Then it reports a range of statistical problems important in data science applications which should be emphasized in statistical courses for non-statistical studies. Suggestions for changes in the content of statistical courses offered at the Faculty of Informatics and Management, University of Hradec Kralove, cover statistical problems appearing in big data statistical analysis, modelling, and visualization.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Informační bulletin České statistické společnosti

ISSN

1210-8022

e-ISSN

—

Svazek periodika

30

Číslo periodika v rámci svazku

4

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

1-9

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—