EA/AE-Eigenvectors of Interval Max-Min Matrices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F20%3A50016976" target="_blank" >RIV/62690094:18450/20:50016976 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.mdpi.com/2227-7390/8/6/882" target="_blank" >https://www.mdpi.com/2227-7390/8/6/882</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/math8060882" target="_blank" >10.3390/math8060882</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EA/AE-Eigenvectors of Interval Max-Min Matrices
Popis výsledku v původním jazyce
In reality, the matrix (vector) entries are usually not exact numbers and they can instead be considered as values in some intervals. The aim of this paper is to investigate the eigenvectors for max--min matrices (vectors) with interval coefficients. This topic is closely related to the research of fuzzy discrete events sustems (DES) in which the entries of state vectors and transition matrices are kept between 0 and 1, in order to describe uncertain and vague values. Such approach has many various applications, especially for decision-making support in biomedical research. On the other side, the interval data obtained as a result of impreciseness, or data errors, play important role in practise, and allow to model similar concepts. The interval approach in this paper is applied in combination with forall–exists quantification of the considered values.
Název v anglickém jazyce
EA/AE-Eigenvectors of Interval Max-Min Matrices
Popis výsledku anglicky
In reality, the matrix (vector) entries are usually not exact numbers and they can instead be considered as values in some intervals. The aim of this paper is to investigate the eigenvectors for max--min matrices (vectors) with interval coefficients. This topic is closely related to the research of fuzzy discrete events sustems (DES) in which the entries of state vectors and transition matrices are kept between 0 and 1, in order to describe uncertain and vague values. Such approach has many various applications, especially for decision-making support in biomedical research. On the other side, the interval data obtained as a result of impreciseness, or data errors, play important role in practise, and allow to model similar concepts. The interval approach in this paper is applied in combination with forall–exists quantification of the considered values.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-01246S" target="_blank" >GA18-01246S: Nestandardní optimalizační a rozhodovací metody v manažerských procesech</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Mathematics
ISSN
2227-7390
e-ISSN
—
Svazek periodika
8
Číslo periodika v rámci svazku
6
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
"Article Number: 882"
Kód UT WoS článku
000553935100001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85087458973