Predicting Financial Distress with the CCB Bankruptcy Model
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F21%3A50018292" target="_blank" >RIV/62690094:18450/21:50018292 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://www.abacademies.org/articles/predicting-financial-distress-with-the-ccb-bankruptcy-model-11378.html" target="_blank" >https://www.abacademies.org/articles/predicting-financial-distress-with-the-ccb-bankruptcy-model-11378.html</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Predicting Financial Distress with the CCB Bankruptcy Model
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of this research was to present a new methodology for the assessment of financial health of a company, called the Come Clean Bankruptcy (CCB) model. The ultimate objective of the model is to detect the signs of impending bankruptcy based on a set of selected financial indicators reflecting the capital structure, liquidity and overall growth of the company. The CCB model was applied on a data sample comprising 199 entities operating in the textile/clothing industry in the Czech Republic. The outputs were compared with the actual development of those companies in 2013-2020 in order to assess whether the model can be effectively employed in practice.
Název v anglickém jazyce
Predicting Financial Distress with the CCB Bankruptcy Model
Popis výsledku anglicky
The aim of this research was to present a new methodology for the assessment of financial health of a company, called the Come Clean Bankruptcy (CCB) model. The ultimate objective of the model is to detect the signs of impending bankruptcy based on a set of selected financial indicators reflecting the capital structure, liquidity and overall growth of the company. The CCB model was applied on a data sample comprising 199 entities operating in the textile/clothing industry in the Czech Republic. The outputs were compared with the actual development of those companies in 2013-2020 in order to assess whether the model can be effectively employed in practice.
Klasifikace
Druh
J<sub>SC</sub> - Článek v periodiku v databázi SCOPUS
CEP obor
—
OECD FORD obor
50205 - Accounting
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Academy of Accounting and Financial Studies Journal
ISSN
1096-3685
e-ISSN
—
Svazek periodika
25
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
1-12
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85112645137