Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

DECODING OF HEART-BRAIN RELATION BY COMPLEXITY-BASED ANALYSIS OF HEART RATE VARIABILITY (HRV) AND ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) SIGNALS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F22%3A50019488" target="_blank" >RIV/62690094:18450/22:50019488 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21220/22:00362590

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S0218348X22501900" target="_blank" >https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S0218348X22501900</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1142/S0218348X22501900" target="_blank" >10.1142/S0218348X22501900</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    DECODING OF HEART-BRAIN RELATION BY COMPLEXITY-BASED ANALYSIS OF HEART RATE VARIABILITY (HRV) AND ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) SIGNALS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Since the brain controls heart activations, there should be a correlation between their activities in different conditions. This study investigates the correlation between heart and brain responses to olfactory stimulation. We employed fractal theory and sample entropy to evaluate the complexity of EEG signals and Heart Rate Variability (HRV) in the form of R-R time series. We applied four different pleasant odors with different molecular complexities to 13 participants and analyzed their EEG and ECG signals. The results demonstrated that the complexities of HRV and EEG signals are strongly correlated; a bigger alteration in the complexity of olfactory stimuli is mapped to a bigger alteration in the complexity of HRV and EEG signals. This investigation can be similarly done to examine the correlation between various organs and the brain by quantifying the complexity of their signals versus brain signals.

  • Název v anglickém jazyce

    DECODING OF HEART-BRAIN RELATION BY COMPLEXITY-BASED ANALYSIS OF HEART RATE VARIABILITY (HRV) AND ELECTROENCEPHALOGRAM (EEG) SIGNALS

  • Popis výsledku anglicky

    Since the brain controls heart activations, there should be a correlation between their activities in different conditions. This study investigates the correlation between heart and brain responses to olfactory stimulation. We employed fractal theory and sample entropy to evaluate the complexity of EEG signals and Heart Rate Variability (HRV) in the form of R-R time series. We applied four different pleasant odors with different molecular complexities to 13 participants and analyzed their EEG and ECG signals. The results demonstrated that the complexities of HRV and EEG signals are strongly correlated; a bigger alteration in the complexity of olfactory stimuli is mapped to a bigger alteration in the complexity of HRV and EEG signals. This investigation can be similarly done to examine the correlation between various organs and the brain by quantifying the complexity of their signals versus brain signals.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10101 - Pure mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fractals

  • ISSN

    0218-348X

  • e-ISSN

    1793-6543

  • Svazek periodika

    30

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    SG - Singapurská republika

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    11

  • Kód UT WoS článku

    000862904400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85142268816