Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Complexity-Based Analysis Of The Variations Of The Brain'S Reactions In Different Types Of Locomotions

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F23%3A50020372" target="_blank" >RIV/62690094:18450/23:50020372 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S0218348X23500317" target="_blank" >https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S0218348X23500317</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1142/S0218348X23500317" target="_blank" >10.1142/S0218348X23500317</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Complexity-Based Analysis Of The Variations Of The Brain'S Reactions In Different Types Of Locomotions

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this research, we apply complexity-based techniques to study the activations of the brain while the subjects perform different types of locomotion, including walking, jogging, and running. Therefore, we can study the effect of locomotion speed (or toughness level) on brain&apos;s reactions. For this purpose, we analyzed the fractal dimension and approximate entropy of electroencephalogram (EEG) signals recorded from subjects while they walked, jogged, and ran for 20 s in the case of each activity. The analysis of 21 recorded samples showed that the complexity of EEG signals increases by increasing the locomotion speed. This result indicates a higher level of processing in the brain while the subjects perform a harder task. This analysis can be extended to the case of other physiological signals to study the effect of the level of exercise on different organs&apos; activations. © 2023 The Author(s).

  • Název v anglickém jazyce

    Complexity-Based Analysis Of The Variations Of The Brain'S Reactions In Different Types Of Locomotions

  • Popis výsledku anglicky

    In this research, we apply complexity-based techniques to study the activations of the brain while the subjects perform different types of locomotion, including walking, jogging, and running. Therefore, we can study the effect of locomotion speed (or toughness level) on brain&apos;s reactions. For this purpose, we analyzed the fractal dimension and approximate entropy of electroencephalogram (EEG) signals recorded from subjects while they walked, jogged, and ran for 20 s in the case of each activity. The analysis of 21 recorded samples showed that the complexity of EEG signals increases by increasing the locomotion speed. This result indicates a higher level of processing in the brain while the subjects perform a harder task. This analysis can be extended to the case of other physiological signals to study the effect of the level of exercise on different organs&apos; activations. © 2023 The Author(s).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fractals

  • ISSN

    0218-348X

  • e-ISSN

    1793-6543

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    SG - Singapurská republika

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    "Article number: 2350031"

  • Kód UT WoS článku

    000960612900001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85151908281