Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ANALYSIS OF THE CHANGES IN THE BRAIN ACTIVITY BETWEEN REST AND MULTITASKING WORKLOAD BY COMPLEXITY-BASED ANALYSIS OF EEG SIGNALS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F23%3A50020861" target="_blank" >RIV/62690094:18450/23:50020861 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S0218348X23501360" target="_blank" >https://www.worldscientific.com/doi/10.1142/S0218348X23501360</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1142/S0218348X23501360" target="_blank" >10.1142/S0218348X23501360</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ANALYSIS OF THE CHANGES IN THE BRAIN ACTIVITY BETWEEN REST AND MULTITASKING WORKLOAD BY COMPLEXITY-BASED ANALYSIS OF EEG SIGNALS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Analysis of the changes in brain activity between rest and various conditions is an important area of research. We investigated the changes in brain activity among rest and multitask workload (SIMKAP multitasking test) by quantifying the complexity of EEG signals. The results showed that EEG signals have smaller fractal dimensions, sample entropy, and approximate entropy during the SIMKAP multitasking test than the rest. Therefore, the complexity of EEG signals was lower during the SIMKAP multitasking test than the rest. In further research, we can study the changes in brain activity among other conditions, which has great benefits in decoding brain activity in various conditions. © 2023 World Scientific Publishing Company.

  • Název v anglickém jazyce

    ANALYSIS OF THE CHANGES IN THE BRAIN ACTIVITY BETWEEN REST AND MULTITASKING WORKLOAD BY COMPLEXITY-BASED ANALYSIS OF EEG SIGNALS

  • Popis výsledku anglicky

    Analysis of the changes in brain activity between rest and various conditions is an important area of research. We investigated the changes in brain activity among rest and multitask workload (SIMKAP multitasking test) by quantifying the complexity of EEG signals. The results showed that EEG signals have smaller fractal dimensions, sample entropy, and approximate entropy during the SIMKAP multitasking test than the rest. Therefore, the complexity of EEG signals was lower during the SIMKAP multitasking test than the rest. In further research, we can study the changes in brain activity among other conditions, which has great benefits in decoding brain activity in various conditions. © 2023 World Scientific Publishing Company.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fractals

  • ISSN

    0218-348X

  • e-ISSN

    1793-6543

  • Svazek periodika

    31

  • Číslo periodika v rámci svazku

    09

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    7

  • Strana od-do

    "Article number: 2350136"

  • Kód UT WoS článku

    001111169700002

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85177741137