Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ANALYSIS OF BRAIN–MUSCLE CORRELATION IN DIFFERENT HAND MOVEMENTS

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62690094%3A18450%2F25%3A50022447" target="_blank" >RIV/62690094:18450/25:50022447 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/29142890:_____/25:00051611

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.worldscientific.com/doi/epdf/10.1142/S0218348X25500641" target="_blank" >https://www.worldscientific.com/doi/epdf/10.1142/S0218348X25500641</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1142/S0218348X25500641" target="_blank" >10.1142/S0218348X25500641</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ANALYSIS OF BRAIN–MUSCLE CORRELATION IN DIFFERENT HAND MOVEMENTS

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Exploring the relationship between muscle and brain activity is of great importance in biomedical research, and in particular for brain–machine interfaces (BMI). This paper explores the relationship between the human brain and muscle activity for five subjects during specific hand movements, namely wrist flexion, wrist extension, and fist clenching. The fractal dimension (FD) and approximate entropy (ApEn) of electroencephalogram (EEG) and electromyography (EMG) signals were calculated for subjects performing hand movements. The results show a correlation between the complexity variations in the EMG signals and those in the EEG signals during different hand movements, suggesting a link between brain and muscle activity. Given the complex nature of physiological signals, this analytical approach proves applicable for investigating correlations between different organ activities under different conditions. © 2025 World Scientific Publishing Company.

  • Název v anglickém jazyce

    ANALYSIS OF BRAIN–MUSCLE CORRELATION IN DIFFERENT HAND MOVEMENTS

  • Popis výsledku anglicky

    Exploring the relationship between muscle and brain activity is of great importance in biomedical research, and in particular for brain–machine interfaces (BMI). This paper explores the relationship between the human brain and muscle activity for five subjects during specific hand movements, namely wrist flexion, wrist extension, and fist clenching. The fractal dimension (FD) and approximate entropy (ApEn) of electroencephalogram (EEG) and electromyography (EMG) signals were calculated for subjects performing hand movements. The results show a correlation between the complexity variations in the EMG signals and those in the EEG signals during different hand movements, suggesting a link between brain and muscle activity. Given the complex nature of physiological signals, this analytical approach proves applicable for investigating correlations between different organ activities under different conditions. © 2025 World Scientific Publishing Company.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Fractals

  • ISSN

    0218-348X

  • e-ISSN

    1793-6543

  • Svazek periodika

    33

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    SG - Singapurská republika

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    "Article number: 2550064"

  • Kód UT WoS článku

    001519314300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-105008479394