GIS OF MORAVIAN CYCLETOURIST WINE PATHS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63468352%3A_____%2F15%3A%230000439" target="_blank" >RIV/63468352:_____/15:#0000439 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26110/15:PU114547
Výsledek na webu
<a href="http://www.aspbs.com/science/a-s_science.htm" target="_blank" >http://www.aspbs.com/science/a-s_science.htm</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.5593/sgem2015B22" target="_blank" >10.5593/sgem2015B22</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
GIS OF MORAVIAN CYCLETOURIST WINE PATHS
Popis výsledku v původním jazyce
The enhancement of image classification using tools of geographic information systems (GIS) is topic of this paper. Theoretical solutions are based on the theory of rough sets. Improved results are achieved by filtration of added layer with clearly defined classes and also by manually editing in GIS. The proposed method was tested in the project of data analysis of storage of gas facilities under certain types of terrain surface in the Czech Republic (CR). Processing was carried out in ArcGIS 10.0 environment via special created application in Python. The results demonstrated the effectiveness of this process and the reducing of the error rate to 2% - 3 %.
Název v anglickém jazyce
GIS OF MORAVIAN CYCLETOURIST WINE PATHS
Popis výsledku anglicky
The enhancement of image classification using tools of geographic information systems (GIS) is topic of this paper. Theoretical solutions are based on the theory of rough sets. Improved results are achieved by filtration of added layer with clearly defined classes and also by manually editing in GIS. The proposed method was tested in the project of data analysis of storage of gas facilities under certain types of terrain surface in the Czech Republic (CR). Processing was carried out in ArcGIS 10.0 environment via special created application in Python. The results demonstrated the effectiveness of this process and the reducing of the error rate to 2% - 3 %.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
15th GeoConference on Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing. International multidisciplinary geoconference SGEM
ISBN
978-619-7105-35-3
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
891-897
Název nakladatele
Bulharsko
Místo vydání
Bulharsko
Místo konání akce
Valencia, California 91381-0751, USA
Datum konání akce
—
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—