Enhancement of Image Classification via GIS
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63468352%3A_____%2F15%3A%230000445" target="_blank" >RIV/63468352:_____/15:#0000445 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216305:26110/15:PU118300
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1166/asl.2015.6563" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1166/asl.2015.6563</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1166/asl.2015.6563" target="_blank" >10.1166/asl.2015.6563</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Enhancement of Image Classification via GIS
Popis výsledku v původním jazyce
The enhancement of image classification using tools of geographic information systems (GIS) is topic of this paper. Theoretical solutions are based on the theory of rough sets. Improved results are achieved by filtration of added layer with clearly defined classes and also by manually editing in GIS. The proposed method was tested in the project of data analysis of storage of gas facilities under certain types of terrain surface in the Czech Republic (CR). Processing was carried out in ArcGIS 10.0 environment via special created application in Python. The results demonstrated the effectiveness of this process and the reducing of the error rate to 2% - 3 %.
Název v anglickém jazyce
Enhancement of Image Classification via GIS
Popis výsledku anglicky
The enhancement of image classification using tools of geographic information systems (GIS) is topic of this paper. Theoretical solutions are based on the theory of rough sets. Improved results are achieved by filtration of added layer with clearly defined classes and also by manually editing in GIS. The proposed method was tested in the project of data analysis of storage of gas facilities under certain types of terrain surface in the Czech Republic (CR). Processing was carried out in ArcGIS 10.0 environment via special created application in Python. The results demonstrated the effectiveness of this process and the reducing of the error rate to 2% - 3 %.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
N - Vyzkumna aktivita podporovana z neverejnych zdroju
Ostatní
Rok uplatnění
2015
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ADV SCI LETT, 2015
ISSN
1936-6612
e-ISSN
—
Svazek periodika
21
Číslo periodika v rámci svazku
12
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
3737-3740
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—