Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Hypertextový atlas dermatopatologie s expertním systémem pro epitelové nádory kůže

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F05%3A00000250" target="_blank" >RIV/63839172:_____/05:00000250 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14110/05:00035763

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Hypertext Atlas of Dermatopathology with Expert System for Epithelial Tumors of the Skin

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Image resolution for reference histological images is high. Obtaining high resolution images requires a system, capable of composing large image from individual smaller components. Such systems must thus be capable of automatic taking individual image parts, shading compensation and fusion of the image parts into one large image. The distribution of such images over the Internet requires developing a suitable user's interface with access to the image details. The ways of creating high resolution images(virtual slides) and the interface enabling access to image details using Internet browser is described.A collection of about 3200 dermatopathological, mostly histologic images is available at www.muni.cz/atlases. Methods of high resolution image acquisition were used in digitizing the collection of skin lymphomas (Dermatology Institute, University Hospital, Zurich), which is a part of the atlas. The atlas is continuously maintained and upgraded. The number of contributors is growing.

  • Název v anglickém jazyce

    Hypertext Atlas of Dermatopathology with Expert System for Epithelial Tumors of the Skin

  • Popis výsledku anglicky

    Image resolution for reference histological images is high. Obtaining high resolution images requires a system, capable of composing large image from individual smaller components. Such systems must thus be capable of automatic taking individual image parts, shading compensation and fusion of the image parts into one large image. The distribution of such images over the Internet requires developing a suitable user's interface with access to the image details. The ways of creating high resolution images(virtual slides) and the interface enabling access to image details using Internet browser is described.A collection of about 3200 dermatopathological, mostly histologic images is available at www.muni.cz/atlases. Methods of high resolution image acquisition were used in digitizing the collection of skin lymphomas (Dermatology Institute, University Hospital, Zurich), which is a part of the atlas. The atlas is continuously maintained and upgraded. The number of contributors is growing.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/1ET202090537" target="_blank" >1ET202090537: MediGrid - metody a nástroje pro využití sítě GRID v biomedicíně</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2005

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Cutaneous Pathology

  • ISSN

    0303-6987

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    32

  • Číslo periodika v rámci svazku

    6

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    433-437

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus