Comparison of Graph-Based Modular Frameworks for Audiovisual Applications
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F18%3A10133053" target="_blank" >RIV/63839172:_____/18:10133053 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWSSIP.2018.8439659" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/IWSSIP.2018.8439659</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/IWSSIP.2018.8439659" target="_blank" >10.1109/IWSSIP.2018.8439659</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of Graph-Based Modular Frameworks for Audiovisual Applications
Popis výsledku v původním jazyce
Graph-based modular frameworks for audio and video processing allow programmers to flexibly design audiovisual applications. In this paper, we look at the four most often used frameworks of this type and evaluate their properties and compare their performance characteristics. Our motivation is to find advantages and limitations of such frameworks for advanced applications, such as 4K video acquisition or lowlatency audio processing. We used test samples of video content at three different resolutions and with three variations of video data. Three simple example applications were created. We evaluated CPU and memory requirements, processed frames per second and latency.
Název v anglickém jazyce
Comparison of Graph-Based Modular Frameworks for Audiovisual Applications
Popis výsledku anglicky
Graph-based modular frameworks for audio and video processing allow programmers to flexibly design audiovisual applications. In this paper, we look at the four most often used frameworks of this type and evaluate their properties and compare their performance characteristics. Our motivation is to find advantages and limitations of such frameworks for advanced applications, such as 4K video acquisition or lowlatency audio processing. We used test samples of video content at three different resolutions and with three variations of video data. Three simple example applications were created. We evaluated CPU and memory requirements, processed frames per second and latency.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EF16_013%2F0001797" target="_blank" >EF16_013/0001797: E-infrastruktura CESNET - modernizace</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 25th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP)
ISBN
978-1-5386-6979-2
ISSN
2157-8672
e-ISSN
neuvedeno
Počet stran výsledku
4
Strana od-do
—
Název nakladatele
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, University of Maribor.
Místo vydání
Maribor, Slovenia
Místo konání akce
Maribor, Slovenia
Datum konání akce
20. 6. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
000451277200058