Enabling Event-Triggered Data Plane Monitoring

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F20%3A10133266" target="_blank" >RIV/63839172:_____/20:10133266 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216305:26230/20:PU135360

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3373360.3380830" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1145/3373360.3380830</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1145/3373360.3380830" target="_blank" >10.1145/3373360.3380830</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Enabling Event-Triggered Data Plane Monitoring

Popis výsledku v původním jazyce

We propose a push-based approach to network monitoring that allows the detection, within the dataplane, of traffic aggregates. Notifications from the switch to the controller are sent only if required, avoiding the transmission or processing of unnecessary data. Furthermore, the dataplane iteratively refines the responsible IP prefixes, allowing the controller to receive information with a flexible granularity. We implemented our solution, Elastic Trie, in P4 and for two different FPGA devices. We evaluated it with packet traces from an ISP backbone. Our approach can spot changes in the traffic patterns and detect (with 95% of accuracy) either hierarchical heavy hitters with less than 8KB or superspreaders with less than 300KB of memory, respectively. Additionally, it reduces controller-dataplane communication overheads by up to two orders of magnitude with respect to state-of-the-art solutions.

Název v anglickém jazyce

Enabling Event-Triggered Data Plane Monitoring

Popis výsledku anglicky

We propose a push-based approach to network monitoring that allows the detection, within the dataplane, of traffic aggregates. Notifications from the switch to the controller are sent only if required, avoiding the transmission or processing of unnecessary data. Furthermore, the dataplane iteratively refines the responsible IP prefixes, allowing the controller to receive information with a flexible granularity. We implemented our solution, Elastic Trie, in P4 and for two different FPGA devices. We evaluated it with packet traces from an ISP backbone. Our approach can spot changes in the traffic patterns and detect (with 95% of accuracy) either hierarchical heavy hitters with less than 8KB or superspreaders with less than 300KB of memory, respectively. Additionally, it reduces controller-dataplane communication overheads by up to two orders of magnitude with respect to state-of-the-art solutions.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2020

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SOSR 2020: Proceedings of the 2020 ACM Symposium on SDN Research

ISBN

978-1-4503-7101-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

14-26

Název nakladatele

ACM

Místo vydání

New York, NY, USA

Místo konání akce

San Jose, CA, USA

Datum konání akce

3. 3. 2020

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—