Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Detection of HTTPS Brute-Force Attacks with Packet-Level Feature Set

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F21%3A10133370" target="_blank" >RIV/63839172:_____/21:10133370 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9375998" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9375998</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CCWC51732.2021.9375998" target="_blank" >10.1109/CCWC51732.2021.9375998</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Detection of HTTPS Brute-Force Attacks with Packet-Level Feature Set

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper presents a novel approach to detect brute-force attacks against web services in high-speed networks. The prevalence of brute-force attacks is so high that service providers, such as ISPs or web-hosting providers, cannot depend on their customers&apos; host-based defenses. Moreover, the rising usage of encryption makes it more difficult to detect attacks on the network level. In our research, we created a dataset, which consists of 1.8 million extended IP flows from a backbone network combined with IP flows generated with three popular open-source brute-forcing tools. We identified a distinctive packet-level feature set and trained a machine-learning classifier with a false positive rate of 10^-4 and a true positive rate (the ratio of discovered attacks) of 0.938. The achieved results surpass the state-of-the-art solutions and show that the developed HTTPS brute-force detection algorithm is viable for production deployment.

  • Název v anglickém jazyce

    Detection of HTTPS Brute-Force Attacks with Packet-Level Feature Set

  • Popis výsledku anglicky

    This paper presents a novel approach to detect brute-force attacks against web services in high-speed networks. The prevalence of brute-force attacks is so high that service providers, such as ISPs or web-hosting providers, cannot depend on their customers&apos; host-based defenses. Moreover, the rising usage of encryption makes it more difficult to detect attacks on the network level. In our research, we created a dataset, which consists of 1.8 million extended IP flows from a backbone network combined with IP flows generated with three popular open-source brute-forcing tools. We identified a distinctive packet-level feature set and trained a machine-learning classifier with a false positive rate of 10^-4 and a true positive rate (the ratio of discovered attacks) of 0.938. The achieved results surpass the state-of-the-art solutions and show that the developed HTTPS brute-force detection algorithm is viable for production deployment.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    R - Projekt Ramcoveho programu EK

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    11th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC2021)

  • ISBN

    978-1-66541-490-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    114-122

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Piscataway , USA

  • Místo konání akce

    Las Vegas, Spojené státy americké

  • Datum konání akce

    27. 1. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000668575500019