Umělá inteligence pro odvozování znalostí
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F21%3A10133434" target="_blank" >RIV/63839172:_____/21:10133434 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/27730450:_____/21:N0000003
Výsledek na webu
<a href="https://github.com/CESNET/SmartADS/tree/master/wp3" target="_blank" >https://github.com/CESNET/SmartADS/tree/master/wp3</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Umělá inteligence pro odvozování znalostí
Popis výsledku v původním jazyce
Softwarový balík "Umělá inteligence pro odvozování znalostí" obsahuje sadu algoritmů implementovaných v jazyce Python s využitím platformy Jupyter notebook. Vyvinuté softwarové prototypy algoritmů jsou zaměřeny na i) agregaci informací získaných ze síťového provozu, ii) extrapolaci informací v libovolném čase, iii) kombinaci informací z různých zdrojů pomocí modelu fúze informací a nakonec iv) analýzu časových řad (detekce anomálií a detekce periodického chování). Souhrnně tento výsledek slouží k odvozování znalostí o síťovém provozu a aktivních zařízeních s ohledem na vyšší míru spolehlivosti přiřazovaných štítků. Softwarový balík je výsledkem třetí části projektu Smart ADS (TA ČR) a využívá data reprezentovaná jako tzv. "data-points" (vychází ze standardního JSON formátu).
Název v anglickém jazyce
Artificial intelligence for knowledge derivation
Popis výsledku anglicky
The "Artificial Intelligence for Knowledge Derivation" software package contains a set of algorithms implemented in Python using the Jupyter notebook platform. The developed software prototypes of algorithms are focused on i) aggregation of information obtained from network traffic, ii) extrapolation of information at any time, iii) combination of information from different sources using information fusion model and finally iv) time series analysis (anomaly detection and periodic behavior detection). In summary, this result is used to derive knowledge of network traffic and active devices with respect to the higher degree of reliability of the assigned labels. The software package is the result of the work package three of the Smart ADS project (TA ČR) and uses data represented as so-called "data-points" (based on the standard JSON format).
Klasifikace
Druh
R - Software
CEP obor
—
OECD FORD obor
20206 - Computer hardware and architecture
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/TH04010073" target="_blank" >TH04010073: Smart ADS</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Údaje specifické pro druh výsledku
Interní identifikační kód produktu
TH04010073-V3
Technické parametry
Výsledek byl vyvinut v rámci projektu Smart ADS (kód ), kterého se účastnilo sdružení CESNET a Flowmon Networks a.s. V rámci konsorcia je uzavřena smlouva upravující využití výsledku a udělení licence k nevýhradnímu využití. Zdrojové kódy jsou v interním repozitáři https://github.com/CESNET/SmartADS. Kontakt: Ing. Tomáš Čejka, Ph.D., tel. +420721651199, cejkat@cesnet.cz.
Ekonomické parametry
Na software byla v roce 2021 uzavřena smlouva o využití výsledků a udělení nevýhradní licence s Flowmon Networks.
IČO vlastníka výsledku
63839172
Název vlastníka
CESNET, z.s.p.o. (80%) a Flowmon Networks (20%)