Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

CESNET-QUIC22: A large one-month QUIC network traffic dataset from backbone lines

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F63839172%3A_____%2F23%3A10133604" target="_blank" >RIV/63839172:_____/23:10133604 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/68407700:21240/23:00362785

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340923000069?via%3Dihub" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340923000069?via%3Dihub</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.dib.2023.108888" target="_blank" >10.1016/j.dib.2023.108888</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    CESNET-QUIC22: A large one-month QUIC network traffic dataset from backbone lines

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The QUIC (Quick UDP Internet Connection) protocol has the potential to replace TLS over TCP, which is the standard choice for reliable and secure Internet communication. Due to its design that makes the inspection of QUIC handshakes challenging and its usage in HTTP/3, there is an increasing demand for research in QUIC traffic analysis. This dataset contains one month of QUIC traffic collected in an ISP backbone network, which connects 500 large institutions and serves around half a million people. The data are delivered as enriched flows that can be useful for various network monitoring tasks. The provided server names and packet-level information allow research in the encrypted traffic classification area. Moreover, included QUIC versions and user agents (smartphone, web browser, and operating system identifiers) provide information for large-scale QUIC deployment studies.

  • Název v anglickém jazyce

    CESNET-QUIC22: A large one-month QUIC network traffic dataset from backbone lines

  • Popis výsledku anglicky

    The QUIC (Quick UDP Internet Connection) protocol has the potential to replace TLS over TCP, which is the standard choice for reliable and secure Internet communication. Due to its design that makes the inspection of QUIC handshakes challenging and its usage in HTTP/3, there is an increasing demand for research in QUIC traffic analysis. This dataset contains one month of QUIC traffic collected in an ISP backbone network, which connects 500 large institutions and serves around half a million people. The data are delivered as enriched flows that can be useful for various network monitoring tasks. The provided server names and packet-level information allow research in the encrypted traffic classification area. Moreover, included QUIC versions and user agents (smartphone, web browser, and operating system identifiers) provide information for large-scale QUIC deployment studies.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20202 - Communication engineering and systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/VJ02010024" target="_blank" >VJ02010024: Analýza šifrovaného provozu pomocí síťových toků</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2023

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Data in Brief

  • ISSN

    2352-3409

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2023

  • Číslo periodika v rámci svazku

    46

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    10

  • Strana od-do

  • Kód UT WoS článku

    000934891700001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85146421722