Application of data mining methods in assisted reproduction technology
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F65269705%3A_____%2F02%3A00007737" target="_blank" >RIV/65269705:_____/02:00007737 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14110/02:00012274
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of data mining methods in assisted reproduction technology
Popis výsledku v původním jazyce
Introduction: Development of explorative computer analysis system of data describing assisted reproduction (AR) cycles and verification of the system clinical applicability in the analysis of fertilization phase of AR cycle. Materials and Methods: Analyzed file included data about AR cycles in 4470 patients which 666 clinical pregnancies stored electronically in clinical data register. Conditions of successful therapy in single phases of AR cycles were analyzed using SHLUK system that includes multiplemethods for data mining. Analysis of relation between reasons and results in AR cycles was done using implication method IMPL and method of group implication GRIMPL. Fertilisation rate (FR) was evaluated as fertilisation stage outcome. Afterwards relation between sperm analysis parameters and IVF outcome represented by fertilization rate (FR) was tested as the model of system clinical application. Results: Significantly higher FR (61%) was found in cycles with sperm concentrations 41-60
Název v anglickém jazyce
Application of data mining methods in assisted reproduction technology
Popis výsledku anglicky
Introduction: Development of explorative computer analysis system of data describing assisted reproduction (AR) cycles and verification of the system clinical applicability in the analysis of fertilization phase of AR cycle. Materials and Methods: Analyzed file included data about AR cycles in 4470 patients which 666 clinical pregnancies stored electronically in clinical data register. Conditions of successful therapy in single phases of AR cycles were analyzed using SHLUK system that includes multiplemethods for data mining. Analysis of relation between reasons and results in AR cycles was done using implication method IMPL and method of group implication GRIMPL. Fertilisation rate (FR) was evaluated as fertilisation stage outcome. Afterwards relation between sperm analysis parameters and IVF outcome represented by fertilization rate (FR) was tested as the model of system clinical application. Results: Significantly higher FR (61%) was found in cycles with sperm concentrations 41-60
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
FK - Gynekologie a porodnictví
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Česká gynekologie
ISSN
1210-7832
e-ISSN
—
Svazek periodika
67
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
35-35
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—