Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Analýza mikroRNA u pacientů s atypickým meningeomem – nové potenciální diagnostické biomarkery

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F65269705%3A_____%2F21%3A00074754" target="_blank" >RIV/65269705:_____/21:00074754 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14110/21:00120197

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.linkos.cz/files/klinicka-onkologie/495.pdf" target="_blank" >https://www.linkos.cz/files/klinicka-onkologie/495.pdf</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Analýza mikroRNA u pacientů s atypickým meningeomem – nové potenciální diagnostické biomarkery

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Východiska: Meningeomy představují asi třetinu všech primárních intrakraniálních malignit a většina z nich je charakterizována asymptomatickým průběhem a pomalým růstem. U meningeomů se stupněm malignity II a III však často dochází k rozvoji invazivního onemocnění a jsou spojeny s významně vyšší pravděpodobností rekurence po chirurgické resekci, případně adjuvantní terapii, a tedy i s horší prognózou. I přesto, že u atypického meningiomu (AM) dochází k relapsu do 5 let od zákroku u 40 % pacientů, nebyl dosud nalezen žádný konsenzus ohledně adjuvantní léčby a je komplikované identifikovat pacienty, kteří by z této léčby mohli mít benefit. Z tohoto důvodu je nezbytné najít prognostické biomarkery, které by byly schopny rozlišit tyto pacienty v klinické praxi. Velmi nadějnou skupinou biomarkerů představují mikroRNA (miRNA), krátké nekódující RNA regulující většinu biologických procesů včetně buněčné proliferace, diferenciace a apoptózy. Již několik retrospektivních studií analyzovalo účinek adjuvantní radioterapie u AM s nekonzistentními výsledky a také byly popsány významně dysregulované miRNA v nádorové tkáni meningiomu a jejich účast na procesech spojených s radioresistencí. Cílem této studie je identifikace tkáňových miRNA schopných predikovat pacienty s AM, kteří by těžili z adjuvantní radioterapie. Materiál a metody: Tato studie zahrnuje 80 pacientů s atypickým meningeomem v explorativní fázi a 400 pacientů s meningeomem ve validační fázi. Pomocí mirVana miRNA Isolation Kit (Thermo Fisher Scientific) byla z tkání fixovaných ve formalinu a zalitých v parafinu vyizolována totální RNA, včetně miRNA. Následná kontrola kvantity a kvality RNA proběhla pomocí přístrojů NanoDrop ND-1000 (Thermo Fisher Scientific) a Qubit 2.0 (Thermo Fisher Scientific). Pro globální analýzu exprese miRNA byla použita vysokokapacitní technologie TaqMan Array Human MicroRNA Cards (Thermo Fisher Scientific), která funguje na principu PCR a umožňuje detekci až 754 miRNA současně. Data získaná z vysokokapacitní analýzy byla zpracována a pomocí bioinformatických algoritmů integrována s klinicko-patologickými daty pacientů s AM. Výsledky a závěr: Tato studie identifikovala 22 významně dysregulovaných miRNA mezi pacienty s recidivou a bez recidivy (p &lt; 0,05). Dále byl stanoven prognostický panel miR-142-5p (p = 0,0079, log2FC GREATER-THAN OR EQUAL TO 2) a miR-338-5p (p = 0,0079, log2FC LESS-THAN OR EQUAL TO -2) schopný predikovat rekurenci u pacientů s AM. Výsledky pomohou přesněji predikovat prognózu chirurgicky intervenovaných pacientů.

  • Název v anglickém jazyce

    MicroRNA analysis in patients with atypical meningioma - new potential diagnostic biomarkers

  • Popis výsledku anglicky

    Background: Meningeeomas represent about a third of all primary intracranial malignancies and most of them are characterized by asymptomatic course and slow growth. However, meningiomas with grade II and III malignancies often develop invasive disease and are associated with a significantly higher probability of recurrence after surgical resection or adjuvant therapy, and thus with a worse prognosis. Although 40% of patients with atypical meningioma (AM) relapse within 5 years of surgery, no consensus has yet been found on adjuvant treatment and it is difficult to identify patients who could benefit from this treatment. For this reason, it is necessary to find prognostic biomarkers that would be able to distinguish these patients in clinical practice. A very promising group of biomarkers are microRNAs (miRNAs), short non-coding RNAs that regulate most biological processes, including cell proliferation, differentiation, and apoptosis. Several retrospective studies have analyzed the effect of adjuvant radiotherapy in AM with inconsistent results, and significantly dysregulated miRNAs in meningioma tumor tissue and their involvement in radioresistance processes have also been described. The aim of this study is to identify tissue miRNAs capable of predicting patients with AM who would benefit from adjuvant radiotherapy. Results and conclusion: This study identified 22 significantly dysregulated miRNAs among recurrent and non-recurrent patients (p &lt;0.05). Furthermore, the prognostic panel miR-142-5p (p = 0.0079, log2FC GREATER-THAN OR EQUAL TO 2) and miR-338-5p (p = 0.0079, log2FC LESS-THAN OR EQUAL TO -2) capable of predict recurrence in patients with AM. The results will help more accurately predict the prognosis of surgically intervened patients.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30212 - Surgery

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/NV19-03-00559" target="_blank" >NV19-03-00559: Využití tkáňových mikroRNA pro identifikaci pacientů majících benefit z adjuvantní radioterapie po chirurgickém odstranění atypického meningeomu</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů