Possibilities of Using Multi-b-value Diffusion Magnetic Resonance Imaging for Classification of Brain Lesions
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F65269705%3A_____%2F24%3A00078446" target="_blank" >RIV/65269705:_____/24:00078446 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14110/24:00135934
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1076633223005378" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1076633223005378</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.acra.2023.10.002" target="_blank" >10.1016/j.acra.2023.10.002</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Possibilities of Using Multi-b-value Diffusion Magnetic Resonance Imaging for Classification of Brain Lesions
Popis výsledku v původním jazyce
In contrast to conventional diffusion magnetic resonance imaging (MRI), multi-b-value diffusion MRI methods are able to separate the signal from free water, pseudo-diffusion, and non-Gaussian components of water molecule diffusion. These approaches can then be utilised in so-called intravoxel incoherent motion imaging and diffusion kurtosis imaging. Various parameters provided by these methods can describe additional characteristics of the tissue microstructure and potentially help in the diagnosis and classification of various pathological processes. In this review, we present the basic principles and methods of analysing multi-b-value diffusion imaging data and specifically focus on the known possibilities for its use in the diagnosis of brain lesions. We also suggest possible directions for further research.
Název v anglickém jazyce
Possibilities of Using Multi-b-value Diffusion Magnetic Resonance Imaging for Classification of Brain Lesions
Popis výsledku anglicky
In contrast to conventional diffusion magnetic resonance imaging (MRI), multi-b-value diffusion MRI methods are able to separate the signal from free water, pseudo-diffusion, and non-Gaussian components of water molecule diffusion. These approaches can then be utilised in so-called intravoxel incoherent motion imaging and diffusion kurtosis imaging. Various parameters provided by these methods can describe additional characteristics of the tissue microstructure and potentially help in the diagnosis and classification of various pathological processes. In this review, we present the basic principles and methods of analysing multi-b-value diffusion imaging data and specifically focus on the known possibilities for its use in the diagnosis of brain lesions. We also suggest possible directions for further research.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
30224 - Radiology, nuclear medicine and medical imaging
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/NU21-08-00359" target="_blank" >NU21-08-00359: Klasifikace mozkových tumorů pomocí pokročilých metod analýzy dat multimodálního MR zobrazení difuze</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2024
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Academic Radiology
ISSN
1076-6332
e-ISSN
1878-4046
Svazek periodika
31
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
12
Strana od-do
261-272
Kód UT WoS článku
001155113400001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85176225314