Estimating canopy spectral invariants from ground reference and remote sensing data

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67179843%3A_____%2F10%3A00360256" target="_blank" >RIV/67179843:_____/10:00360256 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WHISPERS.2010.5594861" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/WHISPERS.2010.5594861</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1109/WHISPERS.2010.5594861" target="_blank" >10.1109/WHISPERS.2010.5594861</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Estimating canopy spectral invariants from ground reference and remote sensing data

Popis výsledku v původním jazyce

Physically-based remote sensing methods have progressively become more attractive for monitoring the vertical and horizontal structure of vegetation. A relatively recent development in modeling the radiation field of a vegetation canopy is the spectral invariants theory. The theory states that the radiation budget of a vegetation canopy can be parameterized using only spectrally invariant parameters which depend on canopy structure in a complex manner. In this paper, we briefly review how spectral invariants can be estimated from hyperspectral remote sensing data or in situ vegetation canopy gap fraction measurements.

Název v anglickém jazyce

Estimating canopy spectral invariants from ground reference and remote sensing data

Popis výsledku anglicky

Physically-based remote sensing methods have progressively become more attractive for monitoring the vertical and horizontal structure of vegetation. A relatively recent development in modeling the radiation field of a vegetation canopy is the spectral invariants theory. The theory states that the radiation budget of a vegetation canopy can be parameterized using only spectrally invariant parameters which depend on canopy structure in a complex manner. In this paper, we briefly review how spectral invariants can be estimated from hyperspectral remote sensing data or in situ vegetation canopy gap fraction measurements.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2nd workshop on Hyperspectral image and signal processing: evolution in remote sensing. 14-16. June 2010, Reykjavik, Iceland

ISBN

978-1-4244-8906-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

1-4

Název nakladatele

IEE Whispers

Místo vydání

Reykjavík

Místo konání akce

Reykjavik

Datum konání akce

14. 6. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—