Spatio-Temporal Analysis of Droughts in Semi-Arid Regions by Using Meteorological Drought Indices
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67179843%3A_____%2F13%3A00397196" target="_blank" >RIV/67179843:_____/13:00397196 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/atmos4020094" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.3390/atmos4020094</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.3390/atmos4020094" target="_blank" >10.3390/atmos4020094</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spatio-Temporal Analysis of Droughts in Semi-Arid Regions by Using Meteorological Drought Indices
Popis výsledku v původním jazyce
Six meteorological drought indices including percent of normal (PN), standardized precipitation index (SPI), China-Z index (CZI), modified CZI (MCZI), Z-Score (Z), the aridity index of E. de Martonne (I) are compared and evaluated for assessing spatio-temporal dynamics of droughts in six climatic regions in Iran. Results indicated that by consideration of the advantages and disadvantages of the mentioned drought predictors in Iran, the Z-Score, CZI and MCZI could be used as a good meteorological droughtpredictor. Depending on the month, the length of drought and climatic conditions of the region, they are an alternative to the SPI that has limitations both because of only a few available long term data series in Iran and its complex structure.
Název v anglickém jazyce
Spatio-Temporal Analysis of Droughts in Semi-Arid Regions by Using Meteorological Drought Indices
Popis výsledku anglicky
Six meteorological drought indices including percent of normal (PN), standardized precipitation index (SPI), China-Z index (CZI), modified CZI (MCZI), Z-Score (Z), the aridity index of E. de Martonne (I) are compared and evaluated for assessing spatio-temporal dynamics of droughts in six climatic regions in Iran. Results indicated that by consideration of the advantages and disadvantages of the mentioned drought predictors in Iran, the Z-Score, CZI and MCZI could be used as a good meteorological droughtpredictor. Depending on the month, the length of drought and climatic conditions of the region, they are an alternative to the SPI that has limitations both because of only a few available long term data series in Iran and its complex structure.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
EH - Ekologie – společenstva
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Atmosphere
ISSN
2073-4433
e-ISSN
—
Svazek periodika
4
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
CH - Švýcarská konfederace
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
94-112
Kód UT WoS článku
000321251200002
EID výsledku v databázi Scopus
—