Predictions of SEP events by means of a linear filter and layer-recurrent neural network

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985530%3A_____%2F11%3A00365304" target="_blank" >RIV/67985530:_____/11:00365304 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.actaastro.2011.06.003" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.actaastro.2011.06.003</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.actaastro.2011.06.003" target="_blank" >10.1016/j.actaastro.2011.06.003</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Predictions of SEP events by means of a linear filter and layer-recurrent neural network

Popis výsledku v původním jazyce

Solar energetic particle (SEP) modelling has gained great interest in the community, specifically in connection with the safety of crews and the protection of technological systems of spacecraft situated outside the shielding of Earth's magnetosphere. Two models for the prediction of SEP events are presented in this paper. The models are based on a linear filter and on a special type of dynamic artificial neural network known as the layer-recurrent neural network. In this work they use as input the following parameters: the X-ray flare class for flares originating close to the centre of the solar disk; observed type II or IV radio bursts; and of the position angle, width, and linear speed of observed full or partial halo CMEs.

Název v anglickém jazyce

Predictions of SEP events by means of a linear filter and layer-recurrent neural network

Popis výsledku anglicky

Solar energetic particle (SEP) modelling has gained great interest in the community, specifically in connection with the safety of crews and the protection of technological systems of spacecraft situated outside the shielding of Earth's magnetosphere. Two models for the prediction of SEP events are presented in this paper. The models are based on a linear filter and on a special type of dynamic artificial neural network known as the layer-recurrent neural network. In this work they use as input the following parameters: the X-ray flare class for flares originating close to the centre of the solar disk; observed type II or IV radio bursts; and of the position angle, width, and linear speed of observed full or partial halo CMEs.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Acta Astronautica

ISSN

0094-5765

e-ISSN

—

Svazek periodika

69

Číslo periodika v rámci svazku

9

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

758-766

Kód UT WoS článku

000295069600002

EID výsledku v databázi Scopus

—