Seismic network calibration for retrieving accurate moment tensors

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985530%3A_____%2F12%3A00381313" target="_blank" >RIV/67985530:_____/12:00381313 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1785/0120120344" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1785/0120120344</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1785/0120120344" target="_blank" >10.1785/0120120344</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Seismic network calibration for retrieving accurate moment tensors

Popis výsledku v původním jazyce

We present a method for calibrating seismic networks in order to retrieve highly accurate seismic moment tensors. The method is based on a joint inversion of large datasets of earthquakes for moment tensors and for amplifications of the network stations,which encompass the instrumental amplifications of sensors and the gain factor of the acquisition system, as well as the local site effects neglected in modeling of Green?s functions. The method is capable of detecting the reverse polarity of sensors, incorrect orientation of sensors, or anomalous site effects caused by local geological conditions at individual stations. The robustness and accuracy of the method are tested on synthetic data with different noise levels, station configurations, and a variety of focal mechanisms. The numerical modeling confirms that the inversion code works well and yields robust results.

Název v anglickém jazyce

Seismic network calibration for retrieving accurate moment tensors

Popis výsledku anglicky

We present a method for calibrating seismic networks in order to retrieve highly accurate seismic moment tensors. The method is based on a joint inversion of large datasets of earthquakes for moment tensors and for amplifications of the network stations,which encompass the instrumental amplifications of sensors and the gain factor of the acquisition system, as well as the local site effects neglected in modeling of Green?s functions. The method is capable of detecting the reverse polarity of sensors, incorrect orientation of sensors, or anomalous site effects caused by local geological conditions at individual stations. The robustness and accuracy of the method are tested on synthetic data with different noise levels, station configurations, and a variety of focal mechanisms. The numerical modeling confirms that the inversion code works well and yields robust results.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

DC - Seismologie, vulkanologie a struktura Země

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2012

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Bulletin of the Seismological Society of America

ISSN

0037-1106

e-ISSN

—

Svazek periodika

102

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

16

Strana od-do

2491-2506

Kód UT WoS článku

000311790000017

EID výsledku v databázi Scopus

—