Necessary and sufficient conditions for consistency of M-estimates in regression models with general errors.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F00%3A16000098" target="_blank" >RIV/67985556:_____/00:16000098 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Necessary and sufficient conditions for consistency of M-estimates in regression models with general errors.
Popis výsledku v původním jazyce
From consistency results on estimators asymptotically minimizing a general criterion, we derive necessary and sufficient conditions for the convergence of approximate M-estimators in nonlinear regression models with nonstationary and/or dependent errors.Special attention is paid to models with errors satisfying the law of large numbers.
Název v anglickém jazyce
Necessary and sufficient conditions for consistency of M-estimates in regression models with general errors.
Popis výsledku anglicky
From consistency results on estimators asymptotically minimizing a general criterion, we derive necessary and sufficient conditions for the convergence of approximate M-estimators in nonlinear regression models with nonstationary and/or dependent errors.Special attention is paid to models with errors satisfying the law of large numbers.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA102%2F99%2F1137" target="_blank" >GA102/99/1137: Odhadování a optimalizace v telekomunikačních sítích</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2000
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)