On prior information in principal component analysis.

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F01%3A16010097" target="_blank" >RIV/67985556:_____/01:16010097 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

On prior information in principal component analysis.

Popis výsledku v původním jazyce

Principal component analysis is well developed and understood method of multivariate data processing. Performance of PCA depends on the amount and characteristics of the noise in the observed data. In this paper we show how the use of a Bazesian approach, and especially prior information, improves its performance.

Název v anglickém jazyce

On prior information in principal component analysis.

Popis výsledku anglicky

Principal component analysis is well developed and understood method of multivariate data processing. Performance of PCA depends on the amount and characteristics of the noise in the observed data. In this paper we show how the use of a Bazesian approach, and especially prior information, improves its performance.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA102%2F99%2F1564" target="_blank" >GA102/99/1564: Centrum výzkumu a výuky adaptivních systémů: pilotní projekt</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Irish Signals and Systems Conference 2001. Proceedings.

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

129-134

Název nakladatele

NUI Maynooth

Místo vydání

Maynooth

Místo konání akce

Maynooth [IE]

Datum konání akce

25. 6. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—