Recent feature selection methods in statistical pattern recognition.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F02%3A16020201" target="_blank" >RIV/67985556:_____/02:16020201 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/03:00018186
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Recent feature selection methods in statistical pattern recognition.
Popis výsledku v původním jazyce
The chapter is devoted to the problem of feature selection in statistical pattern recognition. A number of feature subset search strategies is reviewed, analyzed and compared. New algorithms are described (Fast Branch and Bound, Branch and Bound Algorithm with Partial Prediction, Floating Search, Adaptive Floating Search). Two feature selection methods based on approximating the unknown class conditional densities by finite mixtures of the factorized densities are presented.
Název v anglickém jazyce
Recent feature selection methods in statistical pattern recognition.
Popis výsledku anglicky
The chapter is devoted to the problem of feature selection in statistical pattern recognition. A number of feature subset search strategies is reviewed, analyzed and compared. New algorithms are described (Fast Branch and Bound, Branch and Bound Algorithm with Partial Prediction, Floating Search, Adaptive Floating Search). Two feature selection methods based on approximating the unknown class conditional densities by finite mixtures of the factorized densities are presented.

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)