Proces učení v modelu s heterogenními agenty s WOA

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A00106278" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:00106278 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11230/03:00010063

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Learning in heterogeneous agent model with the WOA

Popis výsledku v původním jazyce

The Efficient Markets Hypothesis provides a theoretical basis for trading rules. Technical trading rules provide a signal of when to buy or sell an asset based on such price patterns to the user. The traders determine whether current conditions call forthe acquisition of fundamental information in a forward looking manner rather that relying on past performance. It was shown that an implementation of the learning agents process can significantly change the preferences of trade strategies.

Název v anglickém jazyce

Learning in heterogeneous agent model with the WOA

Popis výsledku anglicky

The Efficient Markets Hypothesis provides a theoretical basis for trading rules. Technical trading rules provide a signal of when to buy or sell an asset based on such price patterns to the user. The traders determine whether current conditions call forthe acquisition of fundamental information in a forward looking manner rather that relying on past performance. It was shown that an implementation of the learning agents process can significantly change the preferences of trade strategies.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

AH - Ekonomie

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 6th International Scientific Conference on Applications of Mathematics and Statistics in Economy

ISBN

80-8055-874-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

199-204

Název nakladatele

Univerzita Mateja Bela EF

Místo vydání

Banská Bystrica

Místo konání akce

Banská Bystrica

Datum konání akce

4. 9. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—