Věrohodnostní statistiky pro testování hypotéz v rodinných datech
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F03%3A00106439" target="_blank" >RIV/67985556:_____/03:00106439 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Likelihood divergence statistics for testing hypotheses in familial data
Popis výsledku v původním jazyce
Rényi Statistics, for testing composite hypotheses in parametric models, are defined as Rényi divergences between unrestricted and restricted estimated joint probability density functions. This family of statistics is proposed to test the equality of intraclass correlation coefficients in multivariate normal familial data. When maximum likelihood estimators are used, asymptotic distributions of test statistics under null hypothesis are obtained. Comparisons based on simulation study are included.
Název v anglickém jazyce
Likelihood divergence statistics for testing hypotheses in familial data
Popis výsledku anglicky
Rényi Statistics, for testing composite hypotheses in parametric models, are defined as Rényi divergences between unrestricted and restricted estimated joint probability density functions. This family of statistics is proposed to test the equality of intraclass correlation coefficients in multivariate normal familial data. When maximum likelihood estimators are used, asymptotic distributions of test statistics under null hypothesis are obtained. Comparisons based on simulation study are included.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Communications in Statistics - Theory and Methods
ISSN
0361-0926
e-ISSN
—
Svazek periodika
32
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
20
Strana od-do
415-434
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—