Příspěvek k detekci poruch a diagnostice: modelování pomocí směsových modelů
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106192" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106192 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Contribution to fault detection and diagnosis: Mixture-based modelling
Popis výsledku v původním jazyce
A multi-model approach complemented by probabilistic mixture modelling has been applied to solve fault detection and isolation problem. The resulting algorithm provides efficient tool for process condition monitoring.
Název v anglickém jazyce
Contribution to fault detection and diagnosis: Mixture-based modelling
Popis výsledku anglicky
A multi-model approach complemented by probabilistic mixture modelling has been applied to solve fault detection and isolation problem. The resulting algorithm provides efficient tool for process condition monitoring.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BD - Teorie informace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GP102%2F03%2FP010" target="_blank" >GP102/03/P010: Vývoj vícemodelových adaptivních systémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ERCIM News
ISSN
0926-4981
e-ISSN
—
Svazek periodika
-
Číslo periodika v rámci svazku
56
Stát vydavatele periodika
FR - Francouzská republika
Počet stran výsledku
1
Strana od-do
39
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—