Plně pravděpodobnostní model pro funkční analýzu medicínských obrazových dat

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106412" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106412 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fully probabilistic model for functional analysis of medical image data
Popis výsledku v původním jazyce
Physiological factor images and associated time activity curves are inferred in functional medical imaging, using Bayesian techniques. Specifically, the Variational Bayes (VB) framework is employed, leading to an iterative scheme of the Expectation-Maximization (EM) kind. Positivity constraints are imposed to reflect the physiological nature of the problem. Accelerated convergence is achieved by initializing the VB recursions with appropriately rotated principal components.
Název v anglickém jazyce
Fully probabilistic model for functional analysis of medical image data
Popis výsledku anglicky
Physiological factor images and associated time activity curves are inferred in functional medical imaging, using Bayesian techniques. Specifically, the Variational Bayes (VB) framework is employed, leading to an iterative scheme of the Expectation-Maximization (EM) kind. Positivity constraints are imposed to reflect the physiological nature of the problem. Accelerated convergence is achieved by initializing the VB recursions with appropriately rotated principal components.

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)