Asymptotické vlastnosti chyb v f-divergenci některých na histogramu založených odhadů pravděpodobnostních hustot

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F04%3A00106456" target="_blank" >RIV/67985556:_____/04:00106456 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Asymptotics of f-divergence errors of some histogram-based density estimates
Popis výsledku v původním jazyce
We are interested in the asymptotic properties of the Barron estimator if its error is measured by f-divergences with the true density for a general class of functions f. In quantized models leading to reduced f-divergences we prove the consistency of this estimator in the reduced f-divergence and in the expected reduced f-divergence. Further, we formulate conditions under which it is possible to extend the obtained results also to the original non-quantized models.
Název v anglickém jazyce
Asymptotics of f-divergence errors of some histogram-based density estimates
Popis výsledku anglicky
We are interested in the asymptotic properties of the Barron estimator if its error is measured by f-divergences with the true density for a general class of functions f. In quantized models leading to reduced f-divergences we prove the consistency of this estimator in the reduced f-divergence and in the expected reduced f-divergence. Further, we formulate conditions under which it is possible to extend the obtained results also to the original non-quantized models.

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)