Information-theoretic feature selection algorithms for text classification

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411380" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411380 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Information-theoretic feature selection algorithms for text classification

Popis výsledku v původním jazyce

Four new algorithms for feature/word selection for the purpose of text classification are presented. Sequential forward selection method based on improved mutual information criterion functions is used. The performance of the proposed criteria compared to the information gain which evaluate features individually is discussed. Experimental results using naive Bayes classifier based on multinomial model, linear support vector machine and k-nearest neighbor classifiers on the Reuters data are analyzed.

Název v anglickém jazyce

Information-theoretic feature selection algorithms for text classification

Popis výsledku anglicky

Four new algorithms for feature/word selection for the purpose of text classification are presented. Sequential forward selection method based on improved mutual information criterion functions is used. The performance of the proposed criteria compared to the information gain which evaluate features individually is discussed. Experimental results using naive Bayes classifier based on multinomial model, linear support vector machine and k-nearest neighbor classifiers on the Reuters data are analyzed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks

ISBN

0-7803-9048-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE Computational Intelligence Society

Místo vydání

Los Alamitos

Místo konání akce

Montreal

Datum konání akce

31. 7. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—