Cervical cancer detection using colposcopic images: a temporal approach

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411458" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411458 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Cervical cancer detection using colposcopic images: a temporal approach
Popis výsledku v původním jazyce
Methodology for analysis of the colposcopic images is presented to help experts to create robust diagnosis of cervical cancer. The image registration was applied using phase correlation followed by a locally applied algorithm based on the normalized cross correlation. Time analysis of the obtained features is realized in the Hough space. Supervised Bayesian learning is used for classification and resulting labels are used for tissue categorization.
Název v anglickém jazyce
Cervical cancer detection using colposcopic images: a temporal approach
Popis výsledku anglicky
Methodology for analysis of the colposcopic images is presented to help experts to create robust diagnosis of cervical cancer. The image registration was applied using phase correlation followed by a locally applied algorithm based on the normalized cross correlation. Time analysis of the obtained features is realized in the Hough space. Supervised Bayesian learning is used for classification and resulting labels are used for tissue categorization.

Rok uplatnění
2005
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
Proceedings of the Mexican International Conference on Computer Science ENC'05
ISBN
0-7695-2454-0
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
7
Strana od-do
—
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Los Alamitos
Místo konání akce
Puebla
Datum konání akce
26. 9. 2005
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)