Genetické algoritmy pro redukci příznaků charakterizujících sonogragfické obrazy štítné žlázy

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F05%3A00411499" target="_blank" >RIV/67985556:_____/05:00411499 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216208:11110/05:00009506 RIV/00064165:_____/05:00001236

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Genetic algorithms for thyroid gland ultrasound image feature reduction

Popis výsledku v původním jazyce

The problem of automatic classification of ultrasound images is addressed. For texture analysis of ultrasound images quantifiable indexes, called features, are used. Classification was performed using Gaussian mixture model based on Bayes classifier. Thecommon problem of texture analysis is a feature selection for classification tasks. In this work we use genetic algorithms for a feature subset selection. Total number of 387 features were used.

Název v anglickém jazyce

Genetic algorithms for thyroid gland ultrasound image feature reduction

Popis výsledku anglicky

The problem of automatic classification of ultrasound images is addressed. For texture analysis of ultrasound images quantifiable indexes, called features, are used. Classification was performed using Gaussian mixture model based on Bayes classifier. Thecommon problem of texture analysis is a feature selection for classification tasks. In this work we use genetic algorithms for a feature subset selection. Total number of 387 features were used.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET101050403" target="_blank" >1ET101050403: Metody umělé inteligence v diagnostice z medicínských obrazů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Advances in Natural Computation. Proceedings of the First International Conference. ICNC 2005

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

3612

Číslo periodika v rámci svazku

-

Stát vydavatele periodika

DE - Spolková republika Německo

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

841-844

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—