Metoda učení bayesovských sítí, založená na simulovaném žíhání

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040977" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040977 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A simulated annealing-based method for learning Bayesian networks from statistical data
Popis výsledku v původním jazyce
The problem of learning Bayesian networks form statistical data is described and re-formulated as a discrete optimization problem. For a solution we employ the stochastic algorithm which is known as simulated annealing and which is based on the Markov Chain Monte Carlo approach. Numerical examples are included to illustrate the efficiency of the method.
Název v anglickém jazyce
A simulated annealing-based method for learning Bayesian networks from statistical data
Popis výsledku anglicky
The problem of learning Bayesian networks form statistical data is described and re-formulated as a discrete optimization problem. For a solution we employ the stochastic algorithm which is known as simulated annealing and which is based on the Markov Chain Monte Carlo approach. Numerical examples are included to illustrate the efficiency of the method.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F03%2F0478" target="_blank" >GA201/03/0478: Metody pravděpodobnosti a analýzy v teorii fázových přechodů velkých interagujících systémů</a><br>
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)