Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Trenovatelná míra podobnosti pro klasifikaci obrazů.

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040986" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040986 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A trainable similarity measure for image classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    A design of the second stage of classifier based on the recently proposed trainable similarity measure, which is specifficaly designed for the supervised classification of images. The proposed measure is based on local matches in a set of regions withinan image which incrases its robustness. The configuration of local regions is derived specifficaly for each prototype by a training procedure. The comparsion to the state-of-art AdaBoost slassifiers on a real-world pedestrain recognition problem is presented.

  • Název v anglickém jazyce

    A trainable similarity measure for image classification

  • Popis výsledku anglicky

    A design of the second stage of classifier based on the recently proposed trainable similarity measure, which is specifficaly designed for the supervised classification of images. The proposed measure is based on local matches in a set of regions withinan image which incrases its robustness. The configuration of local regions is derived specifficaly for each prototype by a training procedure. The comparsion to the state-of-art AdaBoost slassifiers on a real-world pedestrain recognition problem is presented.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/IAA2075302" target="_blank" >IAA2075302: Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 18th Conference on Pattern Recognition. ICPR 2006

  • ISBN

    0-7695-2521-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    391-394

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    Los Alamitos

  • Místo konání akce

    Hong-Kong

  • Datum konání akce

    20. 8. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku