EM shlukování kategorických dat.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F06%3A00040989" target="_blank" >RIV/67985556:_____/06:00040989 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EM cluster analysis for categorical data
Popis výsledku v původním jazyce
Distribution mixtures with product components have been applied repeatedly to determine clusters in multivariate data. Unfortunately for categorical variables the mixture parameters are not uniquely identifiable and therefore the result of cluster analysis may become questionable. We prove that any non-degenerate discrete product mixture can be equivalently described by infinitely many diferent parameter sets. A unique result of cluster analysis can be guaranteed by additional constrains.
Název v anglickém jazyce
EM cluster analysis for categorical data
Popis výsledku anglicky
Distribution mixtures with product components have been applied repeatedly to determine clusters in multivariate data. Unfortunately for categorical variables the mixture parameters are not uniquely identifiable and therefore the result of cluster analysis may become questionable. We prove that any non-degenerate discrete product mixture can be equivalently described by infinitely many diferent parameter sets. A unique result of cluster analysis can be guaranteed by additional constrains.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)