Pravděpodobnostní restaurace degradací astronomických obrazů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F07%3A00083802" target="_blank" >RIV/67985556:_____/07:00083802 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985815:_____/07:00083802

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Probabilistic suppression of astronomical image degradations

Popis výsledku v původním jazyce

A multichannel fast adaptive recursive restoration method based on the underlying spatial probabilistic image model is presented. The method assumes linear degradation model with the unknown, possibly non-homogeneous point-spread function, and additive noise for each of mutually registered degraded observations. Pixels in the vicinity of image steep discontinuities are left unrestored to minimize restoration blurring effects. Our method is completely autonomous and does not assume any knowledge of the underlying degradation process. It is applied to a sequence of short-exposure solar photosphere images and it can be also easily and naturally generalized for multispectral (e.g. colour, multispectral satellite images) or registered images which is seldomthe case for alternative methods.

Název v anglickém jazyce

Probabilistic suppression of astronomical image degradations

Popis výsledku anglicky

A multichannel fast adaptive recursive restoration method based on the underlying spatial probabilistic image model is presented. The method assumes linear degradation model with the unknown, possibly non-homogeneous point-spread function, and additive noise for each of mutually registered degraded observations. Pixels in the vicinity of image steep discontinuities are left unrestored to minimize restoration blurring effects. Our method is completely autonomous and does not assume any knowledge of the underlying degradation process. It is applied to a sequence of short-exposure solar photosphere images and it can be also easily and naturally generalized for multispectral (e.g. colour, multispectral satellite images) or registered images which is seldomthe case for alternative methods.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>R - Projekt Ramcoveho programu EK

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Modern solar facilities - advanced solar science

ISBN

978-3-938616-84-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

127-130

Název nakladatele

Universitätsverlag Göttingen

Místo vydání

Göttingen

Místo konání akce

Göttingen

Datum konání akce

27. 9. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—